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Design and Analysis of Experiments DOE

Supóngase que cuenta con dos, tres ó más diferentes tipos de algo (materiales, productos, procesos, maquinas, personas, clientes, diseños, métodos, campañas, variables, etc.).

Y estos interactúan o no con otros factores o variables cualesquiera del negocio, el mercado, las ventas, la producción, la ingeniería, la calidad, los costos, el medio ambiente ó cualquier otra existente,

entonces con DOE es posible negar o comprobar cualquier hipótesis de cambio, mejoramiento, ajuste, o modificación y tomar con seguridad las decisiones correctas de mercado, manufactura, finanzas y muchas más que el negocio requiera para incrementar la productividad y la rentabilidad de forma segura y rápida.

• Modelos y ecuaciones:

Varianza total:

v = S X ² _{j k} - T² / ab

T= Total de todos los valores de X

X prom _{. k =} 1 / a S X _{j k}

X prom _{j . =} 1 / b S X _{j k}

Diseño de experimento factorial completo y octogonal de CUATRO Factores:

Diseño de experimento factorial completo y octogonal de SIETE Factores:

Tipos de distribuciones:

Construcción de experimentos factoriales 2^k y 3^k

Repetición de pruebas y replicación

Bloques y arreglos octogonales L8, L12 y L18

Estimación de efectos y análisis de varianza

Adaptaciones especiales

Interpretación de resultados

Konishi & Taguchi 2³ Experimentos Factoriales FE

 Value Stream, value-driven enterprise.

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